RFID 是無線射頻識別技術(shù)，能遠(yuǎn)距離(30m)識別，使用方法是將 RFID 電子標(biāo)簽貼在物品上，通過裝有讀寫器的區(qū)域時就能被感應(yīng)識別。商品只要進入掃描區(qū)域，可以瞬間同步完成所有的商品累積計算。目前普遍的做法是將 RFID 芯片置入商品的外包裝中來感應(yīng)商品，這是智能包裝領(lǐng)域相對比較成熟的一種應(yīng)用，因而成為了目前無人便利店背后識別商品最可靠的技術(shù)支撐。

　　目前，市面上的無人便利店基本有以下四種技術(shù)形態(tài)，第一種就是相對簡單傳統(tǒng)的二維碼掃碼技術(shù);第二種是貼 RFID 標(biāo)簽識別技術(shù);第三種是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺識別技術(shù);第四種是視覺識別的基礎(chǔ)之上添加視頻識別與傳感器混合的技術(shù)，相對較為復(fù)雜，難以實現(xiàn)。

　　1.RFID技術(shù)

　　用一句話來概括在無人超市購物的技術(shù)環(huán)節(jié)，那就是通過為每件商品添加RFID標(biāo)簽(俗稱電子標(biāo)簽)，然后借助視覺傳感器、壓力傳感器等技術(shù)，通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，進行非接觸式的自動識別，完成商品銷售。

　　對于商品的識別，目前無人超市多使用RFID標(biāo)簽。RFID被稱作無線射頻識別，是一種通信技術(shù)，可通過無線電訊號識別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)，而無需識別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立物理接觸。無線射頻一般是微波，適用于短距離識別通信。

　　每一件商品上都貼有RFID標(biāo)簽，用以在“支付隧道”中識別顧客所購買的商品并進行結(jié)算。RFID是一款成熟且廉價的解決方案，零售巨頭沃爾瑪也運用了類似技術(shù)以提升供應(yīng)鏈的管理效率。

　　在顧客離店時，傳感器會掃描RFID標(biāo)簽，并再次確認(rèn)消費者購買的商品，同時自動在消費者的賬戶上結(jié)算金額。

　　當(dāng)然，它也存在一些問題，無法識別玻璃等特殊材質(zhì)的商品，因此有商家如小麥智能便利店，則采用手機掃描貨架上的二維碼或者直接掃描商品包裝上的條形碼完成商品的移動支付，從而規(guī)避RFID的弊端。

　　但同時RFID技術(shù)也有著標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、成本高、數(shù)據(jù)碰撞等問題，想要走上物聯(lián)網(wǎng)快車道，RFID廠家還需要修煉一下。

　　2.圖像識別技術(shù)

　　在無人便利店的餐飲區(qū)和休息區(qū)內(nèi)，則應(yīng)用到了圖像識別技術(shù)，毫無疑問，圖像識別技術(shù)可以說是安防企業(yè)的強項。在本便利店中，對于圖像識別技術(shù)的應(yīng)用實際上是較為基礎(chǔ)的，僅僅應(yīng)用到了人臉識別技術(shù)，而且也僅將其作為一個接入口，實際參與感太低。

　　無論什么樣的無人零售方案，都必須首先解決C端的用戶體驗問題，再來為B端客戶削減人力成本。因為進不進店消費取決于消費者，沒有消費者一切都是空談。未來的無人售貨應(yīng)該去除一切媒介，消費者只需要憑借自己本身就能完成購物。即使消費者赤身裸體地走進商店，也能夠成功買到商品。要做到這一點，首先要解決身份識別問題。人臉識別、指紋識別、虹膜識別技術(shù)等等都可以實現(xiàn)，具體選擇哪一種識別技術(shù)，要視具體情況而定，反正無論哪種都和安防有關(guān)。在無人便利店中，除了準(zhǔn)確識別，還要持續(xù)跟蹤消費者，分析消費者的行為。這一點可以通過圖像識別技術(shù)來實現(xiàn)，對于動態(tài)圖像的分析，安防行業(yè)可以說是當(dāng)仁不讓，而尤以�？低�視、大華股份等為其中的佼佼者。用戶選完商品后，進入特定結(jié)算區(qū)，此時，輪到RFID技術(shù)發(fā)揮了，通過RFID算出商品總額，再匹配到生物識別技術(shù)認(rèn)證完成的用戶支付賬號，輕松完成購物。

　　3.人臉識別技術(shù)

　　人臉識別是多數(shù)無人超市通用的技術(shù)之一，例如在AmazonGo(亞馬遜無人超市)的消費過程中，消費者用手機像在地鐵刷卡那樣進入店鋪，同時，位于入口處的攝像頭會進行人臉識別，識別的技術(shù)主要是由亞馬遜自行研發(fā)的名為Amazon Rekognition的人臉識別系統(tǒng)。這是一種可進行深度學(xué)習(xí)的人工智能，它可以對照片進行分析，詳細(xì)描述照片中的內(nèi)容和相關(guān)對象內(nèi)容，并且還能對掃描照片中人物的性別、面部表情、情緒狀態(tài)、衣著甚至胡子等做出判斷。

　　4.物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析

　　在購物結(jié)算方面，如果說小麥智能便利店還需要顧客掃碼結(jié)算的話，則杭州阿里無人零售店在這方面走得更遠(yuǎn)。

　　在杭州，這家約200平方米大的無人零售店可容納約50人同時購物。顧客用手機掃碼通過閘機后，可以隨意在店內(nèi)選購，離店前經(jīng)過一道“支付門”，商品經(jīng)過識別后，用戶在幾秒內(nèi)即被自動扣款完成支付。而這便是物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的體現(xiàn)。

　　阿里無人零售店的支付門，就是物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)的實際運用。螞蟻金服相關(guān)人員對媒體表示，進門掃一掃一是綁定身份，二是授權(quán)小額代扣。每種無人零售店進店前都有一個授權(quán)和綁定行為，這樣才能把人變成一個移動的ID。而小額代扣的授權(quán)，則是顧客通過支付門時完成商品自動結(jié)算的玄機所在。

　　無人便利店憑借技術(shù)優(yōu)勢在成本上領(lǐng)先于傳統(tǒng)便利店，為更具競爭力的產(chǎn)品定價提供了空間;通過技術(shù)，不僅解決了人力成本的問題，完全自動化的結(jié)算模式可以消除傳統(tǒng)便利店排隊付款環(huán)節(jié)，提供更加便捷的購物環(huán)境。此外，通過這一系列技術(shù)手段，顧客進入無人超市的消費行為和軌跡，也更加可視和透明，線上的消費數(shù)據(jù)也為零售商在對消費者消費行為大數(shù)據(jù)開發(fā)以及商品品類管理方面提供了充足的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。