目前，正在利用IIoT的工業(yè)企業(yè)往往是為了提高效率�？梢院喕鞒毯涂梢赃B接的平臺是IIoT集成的主要目標(biāo)。 在制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研討會上，研究所工業(yè)信息系統(tǒng)中心列舉了可能被IIoT解決的一些領(lǐng)域：
·資產(chǎn)和庫存管理
·容量和性能監(jiān)測
·質(zhì)量分析
·實時提醒
·安全和合規(guī)
·吞吐量監(jiān)測
·倉庫優(yōu)化
公司文化對一個團(tuán)隊是否實施物聯(lián)網(wǎng)有很大的影響。當(dāng)然，隨著越來越多的公司轉(zhuǎn)向IIoT，他們將需要越來越多的合格人才來設(shè)計，實施和維護(hù)基于IIoT的系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。這需要和新的技能，不同于傳統(tǒng)的制造環(huán)境.
公司可以與當(dāng)?shù)卣吐殬I(yè)培訓(xùn)中心等外部利益相關(guān)者合作，培訓(xùn)能夠在未來工廠工作的技術(shù)人員。 但是企業(yè)也需要克服一個感知的差距。 從歷史上看，制造業(yè)不一定是最高科技的環(huán)境。造商必須改變這種觀念，我們現(xiàn)在有一些技術(shù)上最先進(jìn)的工作正在出現(xiàn)，所以它也是吸引人才的途徑，而不僅僅是培訓(xùn)�！�
IIoT數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)
IIoT系統(tǒng)產(chǎn)生驚人的數(shù)據(jù)量。 配備IIoT系統(tǒng)的石油鉆井平臺可在一天內(nèi)產(chǎn)生高達(dá)8TB的數(shù)據(jù)。 配備IIoT傳感器的運輸設(shè)備則更加多樣化，從汽車（每天1 PB的運行數(shù)據(jù)）到噴氣式飛機（每分鐘生成333GB數(shù)據(jù)的單個波音737發(fā)動機）。 隨著越來越多的公司建立其IIoT基礎(chǔ)架構(gòu)和更多傳感器上線，數(shù)據(jù)量將會越來越多。
如何處理所有數(shù)據(jù)？ 如果最終目標(biāo)是簡化操作，通知管理人員并產(chǎn)生可操作的見解，則數(shù)據(jù)將需要傳輸，處理，匯總，可視化和存儲。 IT需求非常強大。 配備單個IIoT的建筑物或車輛可能有成千上萬的傳感器和設(shè)備通過無線或有線網(wǎng)絡(luò)連接發(fā)送數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可以在車間，遠(yuǎn)程園區(qū)或車輛控制系統(tǒng)上用芯片或?qū)Ｓ糜布䜩硖幚怼?數(shù)據(jù)還可以使用API或定制軟件掛鉤進(jìn)行轉(zhuǎn)換或共享，或者放入存儲器中。
當(dāng)這樣的系統(tǒng)擴展到整個公司，包括其核心園區(qū)以及衛(wèi)星設(shè)施，合作伙伴位置，遠(yuǎn)程站點，車隊和員工設(shè)備時，顯而易見，IIoT具有很大的數(shù)據(jù)維度。 這意味著需要大量數(shù)據(jù)方法來確保數(shù)據(jù)使用，例如轉(zhuǎn)向基于云的應(yīng)用程序和存儲。
企業(yè)如果沒有充分利用他們可用的數(shù)據(jù)，將存在真正的風(fēng)險。 麥肯錫的報告指出，只有1％的石油鉆機數(shù)據(jù)將有30,000個傳感器。 這是因為傳感器主要用于檢測問題，而不是優(yōu)化和預(yù)測分析。這浪費了大數(shù)據(jù)。
還有IIoT安全角度要考慮。 這對于處理數(shù)據(jù)中心，辦公系統(tǒng)和個人設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)安全的公司而言還是一個未知的領(lǐng)域。 在IIoT環(huán)境中，需要更加重視如何在遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出IT傳統(tǒng)范圍的地方保護(hù)設(shè)備，數(shù)據(jù)，通信和處理能力。
IIoT硬件，軟件和網(wǎng)絡(luò)連接的性質(zhì)導(dǎo)致了一些意想不到的安全性后果。 許多低成本的設(shè)備，如遠(yuǎn)程攝像機，路由器甚至DVR都的安全功能有限（包括硬編碼的默認(rèn)密碼和telnet訪問），或者從來不會更新補丁。 一旦遭到破壞，它們將造成DDoS攻擊和惡意軟件分發(fā)等等問題。 一個令人討厭的名為“Mira”的IIoT僵尸網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在全球存在，到今天仍然是一個問題。
整合llot
正如你所期望的，整個企業(yè)范圍的IIoT系統(tǒng)的推出非常復(fù)雜。 要求包括低成本，強大的傳感器和可與現(xiàn)有系統(tǒng)集成的其他設(shè)備。 管理者還必須確定設(shè)備如何供電并與數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)連接。 事實上，系統(tǒng)架構(gòu)可能需要進(jìn)行修改以適應(yīng)IIoT，并且可能存在顯著的整合挑戰(zhàn)。
佐治亞理工大學(xué)表示：“IoT需要的傳感器，帶寬，處理能力和通信能力都在降低。” “但是它并沒有解決一個關(guān)鍵問題：使用的具體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和協(xié)議是什么？這些巨大的成本驅(qū)動因素通常被忽略。
理論上，無論你是處理通用控制器還是特定行業(yè)的產(chǎn)品，IIoT標(biāo)準(zhǔn)都可以緩解整合。 公司可以隨時轉(zhuǎn)向基于現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的產(chǎn)品，無論它們是全球IT標(biāo)準(zhǔn)（如802.11ac）還是為工業(yè)用途明確開發(fā)的產(chǎn)品，例如用于電表的IEEE標(biāo)準(zhǔn)1377-2012。
這也推動了聯(lián)盟的組建，促進(jìn)新標(biāo)準(zhǔn)的制定。 它們包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，其促進(jìn)能源，醫(yī)療衛(wèi)生，制造業(yè)，交通運輸和智能城市的通用架構(gòu)，互操作性和開放標(biāo)準(zhǔn)。
目前還不清楚哪個標(biāo)準(zhǔn)將占據(jù)主導(dǎo)地位，但這是一個對IIoT有重大影響的問題，估計到2020年，LPWAN將達(dá)到3.45億次（約占總數(shù)的26％）。不確定性導(dǎo)致潛在的整合問題， 并鼓勵一些工業(yè)企業(yè)采取“等待觀望”，然后再對某一產(chǎn)品線或技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行下注。
llot的未來
工業(yè)仍處于由llot，大數(shù)據(jù)和其他新興技術(shù)驅(qū)動的技術(shù)轉(zhuǎn)型的大浪潮的早期階段。 這不是炒作，而是影響到幾乎全球經(jīng)濟(jì)每一個部門的軟件，硬件，網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的進(jìn)步的必然后果。
一些公司已經(jīng)在利用IIoT來提高生產(chǎn)力并開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)。 隨著越來越多的先進(jìn)傳感器，處理能力和數(shù)據(jù)存儲的價格不斷下降，主流工業(yè)企業(yè)及其競爭對手將會轉(zhuǎn)向IIoT以保持競爭力，并尋找新的增長機會。
然而仍然存在嚴(yán)重的障礙。 對安全性，人員配置和互操作性的擔(dān)憂可能會使一些工業(yè)公司陷入困境。 其他人可能對利益，成本和投資回報有疑問。 某些技術(shù)仍處于發(fā)展的早期階段，這是標(biāo)準(zhǔn)或技術(shù)和物理限制（如電池）的不確定性所阻礙。
將新技術(shù)引入車間或裝配線，進(jìn)入車輛維護(hù)艙以及遠(yuǎn)程站點也是一個挑戰(zhàn)。 現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備是復(fù)雜和強大的，但其中大部分還沒有連接到IP網(wǎng)絡(luò)。 此外，還有一些類型的工業(yè)機械通常在很少人知道的的垂直領(lǐng)域有非常專業(yè)的用途，這些機械設(shè)備在未來幾年可能不會具備llot能力。 更換或改裝是可能的， 事實上，隨著轉(zhuǎn)型的速度加快，這將是必須的。 但對于今天的業(yè)務(wù)或IT經(jīng)理來說，那天可能看起來很遙遠(yuǎn)。 在2015年的制造商調(diào)查中，近一半的人表示，他們沒有沒有計劃使用智能傳感器的數(shù)據(jù)來改進(jìn)制造和運營。
一些人表示謹(jǐn)慎，其他人則看到一個巨大的機會。 前瞻性工業(yè)公司以及能源，交通運輸和制造業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司正在對IIoT和大數(shù)據(jù)進(jìn)行大量投資。 這些公司希望為未來做好準(zhǔn)備，使用IIoT獲得重大競爭優(yōu)勢或開發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)。
